程序员该如何学习数据结构与算法?

发布时间:2019-02-25 15:55

  数据结构与算法的重要性对程序员来说不言而喻,本文就来分享下我是如何学习数据结构与算法的,希望对你们有所帮助。

  但是,如果你是小白,也就是说你连常见的数据结构(如链表、树)以及常见的算法思想(如递归、枚举、动态规划)这些都没学过,那么,我不建议你直接去刷题。而是先去找本书先去学习这些,然后再去刷题。

  也就是说,假如你要去诸如leetcode这些网站刷题,那么你要先具备一定的基础。这些基础包括:

  以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前,要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话,那么你在刷题的过程中会很痛苦的,思路也会相对比较少。

  总之,千万不要急,先把这些基本的过一遍,力求理解,再去刷题。这些基础的数据结构与算法,我是通过看书学的。那时候看的书是:

  说实话,我那一段时间几乎都花在数据结构与算法上,但刷的题很少,只是书本上的一些例题。所以当我把这些基本的过一遍之后,再去一些网站刷题依旧非常菜。所以千万别指望以为自己把这些思想学完之后刷题会很牛,只有多刷题,只有多动手实践,你的灵敏度才会提高起来。

  总结下,提高数据结构与算法没啥捷径,最好的捷径就是多刷题。但是,刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。

  我觉得,在做题的时候一定要追求完美,千万不要把一道题做出来之后,提交通过,然后就赶紧下一道。

  算法能力的提升和做题的数量是有一定的关系,但并不是线性关系。也就是说,在做题的时候要力求一题多解,如果自己实在想不出来其他办法了,可以去看看别人是怎么做的,千万不要觉得模仿别人的做法是件丢人的事。

  我做题的时候,可能第一想法就是用很粗糙的方式做,因为很多题采用暴力法都会很容易做,就是时间复杂度很高。之后,我就会慢慢思考,看看有没其他方法来降低时间复杂度或空间复杂度。最后,我会去看一下别人的做法,当然,并不是每道题都会这样执行。

  衡量一道算法题的好坏无非就是时间复杂度和空间复杂度,所以我们要力求完美,就要把这两个降到最低,令它们相辅相成。

  一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法?

  这种做法的时间复杂度很高,指数级别了。但是如果你提交之后侥幸通过了,然后你就接着下一道题了,那么你就要好好想想了。

  力求完美,我们可以考虑用空间换时间:这道题你去仔细想一想,会发现有很多是重复执行了。所以可以采取下面的方法:

  这样,可以大大缩短时间。也就是说,当一道题你做了之后,发现时间复杂度很高,那么可以考虑下,是否有更好的方法,是否可以用空间换时间。

  在牛客网那里,我主要刷剑指Offer,不过那里也有个在线刷leetcode,但里面的题量比较少。牛客网刷题有个非常方便的地方就是有个讨论区,那里会有很多大佬分享他们的解题方法,不用我们去百度找题解。所以你做完后,实在想不出,可以很方便地去看别人是怎么做的。至于leetcode,大部分题目官方都有给出答案,也是个不错的刷题网站。你们可以两个挑选一个,或者两个都刷。

  前面主要是说了我平时都是怎么学习算法的。在数据结构方法,我只是列举了你们一定要学习链表和树(二叉堆),但这是最基本的,刷题之前要掌握的。对于数据结构,我列举下一些比较重要的:

  对于这些,自己一定要动手实现一遍。你可以看书,也可以看视频,新手可以先看视频,不过前期看视频后期还是要看书的。

  例如对于平衡树,可能你跟着书本的代码实现之后,过阵子你就忘记,不过这不要紧,虽然你忘记了,但是如果你之前用代码实现过,理解过,那么当你再次看到的时候,会很快就记起来,很快就知道思路,乐投。而且你的抽象能力会在不知不觉中提升起来。之后再学习红黑树、数据结构都会学得很快。

  最后,动手去做,动手去做,动手去做。重要的话说三遍。可以先学习最基本的,然后刷题,刷题是一个需要长期坚持的事情。在刷题的过程中,当然也可以穿插学习其他数据结构。

  作者:帅地,一个热爱编程的在校生,我的世界不只有coding,还有writing。目前维护订阅号「苦逼的码农」,专注于写算法与数据结构、Java、计算机网络。

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